瑞笙解決方案
瑞笙目前提供癌症藥物預測、體組資料分析與高通量細胞影像分析等方案，協助您完成相關研究計劃的目標
癌症藥物反應預測
癌症治療在臨床上總是具有相當的挑戰性，尤其由於個別病患癌細胞的高度差異，經常使得各項藥物療程的成效在不同病患身上也出現很大的差異。瑞笙生醫收集全球各大公開資料庫的數據建立了各類藥物反應預測模型，並根據來自病患體內癌細胞的基因檢測數據協助病患及醫師評估具備高度療效的藥物，同時也推算容易產生抗藥性的藥物或不易產生療效的藥物，讓病患和醫師得以提高藥物治療的成效。
現階段瑞笙生醫提供根據各類檢測數據的預測模型演算:
體組資料分析
各類的體組數據，如基因體、轉錄體、蛋白質體、代謝體等，在諸多生醫領域的研究開發之中已漸漸扮演不可或缺的角色，隨著檢測技術的日益進步，這些數據不論是質與量也都顯著地較過去提升許多，然而因應龐大數據所需的演算與分析工具開發確進展有限，主要的因素是由於各項數據的分析方法需要根據各別研究計畫的內容與目標，並配合實驗的設計，因此在分析演算方面難以開發出能夠因應所有研究領域的方法，高度的客製化工具也就成為必需的開發策略。
瑞笙團隊透過專業的計算與開發能力以及長時間累積的生醫領域研究經驗提供因應各研究主題的體組數據分析服務。
分析的項目包含:
針對不同的研究主題，瑞笙除了提供的基礎的演算與分析服務之外，更提供高度客製化的計算服務，或是因應研究計畫所需開發演算法及分析方法。
高通量細胞影像分析
除了諸多的組體資料之外，高通量細胞影像技術也同樣提供大量的研究數據，瑞笙生醫針對大量的細胞影像也開發出自有的自動化分析系統以分析細胞各項形態上的數據，並建構細胞特徵數據 (cell profiling) 以供更進一步地分析。
而因應不同的實驗設計，瑞笙提供的影像分析服務更可針對個別研究計畫高度的客製化，例如粒子追蹤 (particle tracking)、細胞內噬用 (endocytosis) 等研究主提的分析需求，都在瑞笙可以獲得解決。
瑞笙專案研究
整合各項數據與分析工具，如基因表現量特徵分析 (expression profiling)、代謝特徵分析 (metabolic profiling)、代謝網路模擬 (metabolic network modeling) 等，並因應所需開發必須的工具，以完成計畫目標。
專案研究
醫藥的研究與開發計畫往往涵蓋了多類與多樣的數據分析。為加速研究與開發的進程，瑞笙生醫積極與各研發單位，包含學術領域或醫藥產業共同合作，參與各項研究計畫，整合各項數據與分析工具，如基因表現量特徵分析 (expression profiling)、代謝特徵分析 (metabolic profiling)、代謝網路模擬 (metabolic network modeling) 等，並因應所需開發必須的工具，以完成計畫目標。
這類的研究計畫包含:
生物標記是一個可以被檢測到的特定分子，透過該分子的檢測，生物個體的特定狀態能夠被鑑定與追蹤，這些狀態包含了個體的疾病、疾病的病程階段或是藥物使用的成效等等。
透過各類組體資料的分析 (multi-omics analysis)，瑞笙與研發單位合作發掘特異的生物分子以作為追蹤或檢定目標疾病狀態的生物標記。
藥物標的是在體內能夠被用於與藥物結合以達到調整體內生理或病理狀態並減緩或解除疾病狀態的分子。
瑞笙生醫透過如基因表現量特徵分析 (expression profiling)、各項生物網絡分析 (analysis of biological networks) 等資訊，來發掘指定疾病狀態下能夠用作藥物標的的生物分子以跨出藥物開發進程中重要的一步，必提高開發進展的成功率。
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